AI検索で流入が減る？SGE時代の新常識「LLMO」とサイト制作

こんにちは、エムラボのカツです。
日頃、Web制作のディレクションやエンジニアリングを担当していると、クライアント様からこんなご相談をいただくことが増えてきました。

「最近、検索順位は変わらないのにサイトへの流入が減った気がする…」

実はそれ、Google検索の劇的な変化、SGE（Search Generative Experience）の影響が始まっているからかもしれません。
これからのWebサイト制作においては、ただ綺麗なサイトを作るだけでは不十分です。今、私たちが現場で最も注目している新常識「LLMO」について、技術的な視点も交えながら解説します。

1. SEOの次は「LLMO」？検索体験のパラダイムシフト

これまで私たちがGoogleで行ってきた検索行動は、「キーワードを入力」→「リンクをクリック」→「答えを探す」という流れでした。
しかし、生成AIを搭載した検索（SGE）の登場により、「検索結果画面上でAIが答えを教えてくれる」時代へと突入しています。

LLMO（Large Language Model Optimization）とは

LLMOとは、大規模言語モデル（LLM）最適化のこと。つまり、「AI（ChatGPTやGoogle Geminiなど）に、自社の情報を正しく、信頼できる情報源として認識・引用させるための対策」を指します。

AIが回答を生成する際、あなたの会社のサイトが「情報源」として選ばれなければ、検索結果でユーザーの目に触れる機会は激減してしまいます。
エンジニア視点で言うと、これは「人間が見てわかりやすいサイト」から「AIが読んで理解しやすいサイト」への構造転換が必要だということです。

2. SGE時代に「選ばれるサイト」を作る3つの条件

では、AIに選ばれ、ユーザーにクリックされるWebサイトを作るにはどうすればよいのでしょうか？
私が実際の制作現場で意識している、重要な3つのポイントをご紹介します。

① 構造化データとセマンティックなコーディング

見た目が綺麗なだけのサイトは、AIにとっては「読みづらい」サイトです。
HTMLタグを正しく使い（hタグの階層構造など）、Schema.orgなどの構造化データを実装することで、AIに対して「ここは料金表です」「ここはFAQです」と明確に伝える必要があります。
ここがしっかりしていないと、せっかくの良いコンテンツもAIにスルーされてしまいます。

② 「一次情報」と「E-E-A-T」の強化

AIはネット上の情報を要約するのは得意ですが、「体験談」や「独自の事例」を生み出すことはできません。
だからこそ、SGE時代には「その会社独自の一次情報（事例、お客様の声、独自データ）」の価値が跳ね上がります。
Googleが重視するE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を意識したコンテンツ設計が、サイトリニューアルの鍵となります。

③ 質問に「ズバリ答える」コンテンツ設計

ユーザーの悩み（検索クエリ）に対して、結論を先延ばしにする構成は嫌われます。
「〇〇とは？」という問いに対し、冒頭で明確に定義を述べるような、AIが引用しやすいライティング設計が必要です。

3. よくある質問（SGE対策編）

これからのWeb戦略について、よくいただくご質問をまとめました。

4. AI時代に「勝てる」Webサイトへリニューアルしませんか？

検索技術が進化しても、ビジネスの本質は「ユーザーに価値を届けること」に変わりはありません。
しかし、その届け方は刻一刻と変化しています。

• 自社サイトがAI検索でどう表示されるか不安
• デザインは古くないが、問い合わせが増えない
• 最新の技術トレンドを取り入れたサイトにしたい

このようにお考えの方は、ぜひ一度ご相談ください。
エムラボが、AI時代にも埋もれない、集客力の高いWebサイトをご提案します。